Bhp glidande medelvärde

Tekniska analyser Flyttande medelvärden. De flesta diagrammönster visar mycket variation i prisrörelsen. Detta kan göra det svårt för handlare att få en uppfattning om en säkerhets s övergripande trend. En enkel metod som handlare använder för att bekämpa detta är att tillämpa rörliga medeltal. Ett rörligt medelvärde är Det genomsnittliga priset på en säkerhet över en viss tid Genom att räkna ut ett genomsnittligt pris för säkerhet sänks prisrörelsen När de dagliga fluktuationerna är borttagna, kan handlare bättre identifiera den sanna trenden och öka sannolikheten Att det kommer att fungera till deras fördel För att lära dig mer, läs Moving Averages-handledningen. Typ av rörliga medelvärden Det finns ett antal olika typer av rörliga medelvärden som varierar i hur de beräknas, men hur varje genomsnitt tolkas är detsamma Beräkningarna varierar endast med avseende på den viktning de lägger på prisdata, och ändras från lika viktning av varje prispunkt till mer vikt läggs på senaste data. De tre vanligaste t rörelserna för rörliga medelvärden är enkla linjära och exponentiella. Rörlig medelvärde SMA Detta är den vanligaste metoden som används för att beräkna det glidande genomsnittet av priser. Det tar helt enkelt summan av alla tidigare slutkurser över tiden och delar upp resultatet av antal priser som används vid beräkningen Till exempel i ett 10-dagars glidande medel läggs de sista 10 slutkurserna samman och delas sedan med 10 Som du kan se i Figur 1 kan en näringsidkare göra genomsnittet mindre mottagligt för Ändra priser genom att öka antalet perioder som används i beräkningen Att öka antalet tidsperioder i beräkningen är ett av de bästa sätten att mäta styrkan i den långsiktiga trenden och sannolikheten för att den kommer att vända. Många individer hävdar att användbarheten av denna typ av medel är begränsad eftersom varje punkt i dataserien har samma inverkan på resultatet oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritikerna hävdar att de senaste uppgifterna är mer impo Rtant och därför borde den också ha högre viktning Denna typ av kritik har varit en av de viktigaste faktorerna som leder till uppfinningen av andra former av rörliga medelvärden. Långviktat medelvärde Denna rörliga genomsnittliga indikator är minst vanlig av de tre och Används för att lösa problemet med lika viktning. Det linjärt vägda glidande medlet beräknas genom att summan av alla slutkurser över en viss tidsperiod multipliceras med datapunktens position och dividerar sedan med summan av numret Av perioder I till exempel fem dagars linjärt vägt genomsnitt multipliceras dagens s slutkurs med fem, igår s med fyra och så vidare tills den första dagen i periodintervallet uppnås. Dessa nummer läggs sedan ihop och divideras med summan av multiplikatorerna. Exponential Moving Average EMA Denna rörliga genomsnittliga beräkning använder en utjämningsfaktor för att placera en högre vikt på de senaste datapunkterna och anses vara mycket effektivare än den linjära Vägt genomsnitt Med en förståelse av beräkningen är det vanligtvis inte nödvändigt för de flesta handlare eftersom de flesta kartläggningspaket gör beräkningen för dig Det viktigaste att komma ihåg om exponentiell glidande medelvärde är att det är mer mottagligt för ny information i förhållande till det enkla glidande medeltalet Denna känslighet är en av de viktigaste faktorerna för varför detta är det rörliga genomsnittet av valet bland många tekniska handlare. Som du kan se i Figur 2 stiger en 15-årig EMA och faller snabbare än en 15-årig SMA. Den här lilla skillnaden verkar inte lika mycket, men det är en viktig faktor att vara medveten om eftersom den kan påverka avkastningen. Major användningar av rörliga medelvärden Flytta medelvärden används för att identifiera aktuella trender och trendomvandlingar samt att ställa upp stöd och motståndsnivåer. Brukade snabbt identifiera huruvida en säkerhet rör sig i en uppåtgående eller en nedåtgående trend beroende på riktningen för rörligt medelvärde. Som du kan se i Figur 3, när en rörelse genomsnittet är på väg uppåt och priset är över det, säkerheten ligger i en uptrend Omvänt kan ett nedåtgående sluttande rörligt medelvärde med priset nedan användas för att signalera en downtrend. En annan metod för bestämning av momentum är att titta på ordningen av ett par Av glidande medelvärden När ett kortsiktigt medelvärde överstiger ett långsiktigt genomsnitt är trenden uppåt. Å andra sidan visar ett långsiktigt medelvärde över ett kortfristigt genomsnitt en nedåtgående rörelse i trenden. Bildas på två huvudvägar när priset rör sig genom ett glidande medelvärde och när det rör sig genom glidande medelvärdeövergångar Den första gemensamma signalen är när priset rör sig genom ett viktigt glidande medelvärde Till exempel när priset på en säkerhet som var i en uppåtgående fall Under ett 50-års glidande medelvärde, som i figur 4, är det ett tecken på att upptrenden kan vara omvänd. Den andra signalen för en trendomvandling är när ett glidande medel passerar genom ett annat. Till exempel, som du kan se i Figur 5, jag f 15-dagars glidande medelvärdet över 50-dagars glidande medelvärde, är det ett positivt tecken på att priset börjar öka. Om de perioder som används i beräkningen är relativt korta, till exempel 15 och 35, kan detta signalera en Kortsiktig trendomvandling Å andra sidan, när två medelvärden med relativt långa tidsramar överstiger 50 och 200, används detta för att föreslå en långsiktig förändring i trend. En annan viktig väg som rör medeltal används är att identifiera Stöd och motståndsnivåer Det är inte ovanligt att se ett lager som har fallit, stoppa sin nedgång och omvänd riktning när det drabbas av ett stort rörligt medelvärde. En rörelse genom ett stort rörligt medelvärde används ofta som en signal av tekniska handlare att Trenden är omvänd Om till exempel, om priset går igenom 200-dagars glidande medelvärde i en nedåtriktad riktning, är det en signal att upptrenden är omvänd. Möjliga medelvärden är ett kraftfullt verktyg för att analysera trenden i en säkerhet De ger användbar supp ort och motståndspunkter och är mycket lätta att använda De vanligaste tidsramarna som används när man skapar glidande medelvärden är 200-dagars, 100-dagars, 50-dagars, 20-dagars och 10-dagars genomsnitt på 200 dagar Vara ett bra mått på ett handelsår, ett 100-dagars genomsnitt på ett halvt år, ett 50-dagars genomsnitt på kvart i året, ett 20-dagars genomsnitt av en månad och ett 10-dagars genomsnitt på två veckor. Rörliga medelvärden hjälper de tekniska aktörerna att släpa ut något av det brus som finns i dagliga prisförändringar, vilket ger handlarna en tydligare bild av prisutvecklingen. Hittills har vi fokuserat på prisrörelse genom diagram och medelvärden. I nästa avsnitt , Vi ska titta på några andra tekniker som används för att bekräfta prisrörelser och mönster. Real-Time efter timmar Pre-Market News. Flash Citat Sammanfattning Citat Interactive Charts Standard Setting. Please observera att när du väljer ditt val kommer det att gälla alla framtida Besök på If, när som helst, du är intresserad av att återgå till våra standardinställningar, välj Standard Inställning ovan. Om du har några frågor eller stöter på några problem när du ändrar dina standardinställningar, vänligen maila. Bekräfta ditt val. Du har valt att ändra din standardinställning för Quote Search. Det här är nu din standardmålsida om du inte ändrar din konfigurationen igen eller om du tar bort dina cookies är du säker på att du vill ändra dina inställningar. Vi har en tjänst att fråga. Avaktivera din annons blockerare eller uppdatera dina inställningar för att säkerställa att javascript och cookies är aktiverade så att vi kan fortsätta att tillhandahålla Du med de förstklassiga marknadsnyheterna och uppgifterna du kommer att förvänta oss från oss. Möjliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Movingmedelvärden - Enkla och exponentiella. Movande medelvärden släpper prisdata för att bilda en trendföljande indikator De förutser inte prisriktning , Men definiera snarare den aktuella riktningen med en fördröjning. Förflyttande medelvärden fördröjning, eftersom de är baserade på tidigare priser. Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till jämn prisåtgärd och filtrerar ut bruset Th ögon utgör också byggstenarna för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator. De två mest populära typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentential Moving Average EMA. Dessa rörliga medelvärden kan användas för att Identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här är diagrammet med både en SMA och en EMA på den. Klicka på diagrammet för en live version. Simpel rörlig genomsnittsberäkning. Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna medelvärdet pris på en säkerhet över ett visst antal perioder De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurserna Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna dividerat med fem. Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medel som rör sig gammalt Data släpps när ny data kommer tillgänglig Detta medför att medelvärdet flyttas längs tidsskala Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen av t Den glidande genomsnittet täcker helt enkelt de senaste fem dagarna Den andra dagen i glidande medel sjunker den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen i glidande medel fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Notera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset För Exempelvis är det rörliga genomsnittet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15 Priserna de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittet försvinner. Exponentialrörande medelberäkning. Exponentiell glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Den vikt som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärdet. Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde. Beräkna först det enkla movi ng genomsnitt Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i den första beräkningen Andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. A 10-perioders exponentiell glidande medel gäller en 18 18 viktning till det senaste priset En 10-årig EMA kan också kallas en 18 18 EMA En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än viktningen för längre tidsperiod Faktum är att viktningen sjunker med hälften varje gång den glidande genomsnittliga perioden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använd denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s-parametern. Längs är ett kalkylblad exempel på ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Simple glidande medelvärden är raka f Orward och kräver liten förklaring 10-dagars genomsnittet flyttas helt enkelt när nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess verkliga värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallningsperioden Detta kalkylblad går bara Tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan av det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att sprida StockCharts går tillbaka åtminstone 250-perioder, typiskt mycket längre för dess beräkningar, så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har helt försvunnit. Lagfaktorn. Ju längre det rörliga genomsnittet, desto mer lagrets 10-dagars exponentiella glidande medelvärde kommer krampriserna ganska nära och vända kort efter att priserna blivit Sh Eller glidande medelvärden är som fartygsbåtar - skumma och snabba att förändra I motsats till detta innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner den. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att förändra Det tar längre och längre tid Prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kurs. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA nära följande priser och en 100-dagars SMA-slipning högre även med Januari-februari-nedgången höll den 100-dagars SMA kursen och avstod inte. Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det gäller lagfaktorn. Simpel mot exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns Det är tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidmedel, men det är inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidmedelvärdena har mindre fördröjning och är därför mer känsliga för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiell flyttning av rader kommer att vända sig före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priserna för hela tidsperioden. Således kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Förskjutande medelpreferens beror på mål , Analytisk stil och tidshorisont. Chartister ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa anpassningen. Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt. Båda toppade sent Januari, men nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA. EMA vände sig upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre till slutet av mars. Notera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Längder och tidsplaner Längden på det rörliga genomsnittet beror på de analytiska målen. Korta glidande medelvärden 5-20 perioder passar bäst för kortsiktiga trender och handel. Chartister intresserade av medellångtidsutveckling skulle välja Längre glidande medelvärden som kan sträcka sig från 20 till 60 perioder. Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder. Vissa glidande medellängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. Är tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden tillsammans. Kortsiktigt, ett 10-dagars glidande medelvärde var Ganska populär i det förflutna, eftersom det var lätt att beräkna En bara lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifiering. Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden Som noterats ovan beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan Kommer att använda både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Riktningen för glidande medel ger viktig information om priser En risin G glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig uppgång. Ett fallande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig nedåtgående trend. diagram ovan visar 3M MMM med ett 150-dagars exponentiellt glidande medelvärde. Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. Den 150-dagars EMA-enheten avstod i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar till reversera riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendomvandlingar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppstått i värsta fall. MMM fortsatte under mars 2009 och ökade sedan 40-50. Notera att 150-dagars EMA inte vände sig fram till efter det här Överskott En gång det gjorde emellertid MMM fortsatt de närmaste 12 månaderna. Flyttande medelvärden fungerar briljant i starka trender. Dubbelkorsningar. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler i Technic Al Analys av finansmarknaderna John Murphy kallar detta för dubbla crossover-metoden Dubbelkorsningar innebär ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde. Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden för glidande medel tidsramen för systemet Ett system som använder En 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle betraktas som korttids A-system med användning av en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En bullish crossover uppträder när den kortare rörelsen genomsnittliga kors över det längre glidande medlet Detta kallas även ett gyllene kors En baisse-korsning uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta kallas ett dött kors. Sysselsätter två eftersläpande indikatorer Ju längre rörliga genomsnittliga perioder, desto större är fördröjningen i signalerna Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag Men ett glidande medelvärde systemet kommer att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som involverar tre glidande medelvärden. Igen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan involvera 5-dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA-grön streckad linje och 50-dagars EMA röd linje. Den svarta linjen är det dagliga stänget. Har resulterat i tre whipsaws innan de fick en bra handel. Den 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i slutet av oktober 1, men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre, Men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade i slutet av november prisnivåer, vilket resulterade i en annan whipsaw Denna baisse korset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler, fjärde signalen förskuggning utgjorde ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här. Först är övergångar benägna att piska. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws. Handlare kan kräva att korsningen ska vara 3 dagar före skådespel eller kräva 10 - dag EMA för att flytta över 50-dagars EMA med en viss mängd innan man spelar andra kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidande medlen MACD blir positivt under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Percentagepris Oscillator PPO kan användas på samma sätt för att visa procentuella skillnader. Notera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidmedel och matchar inte med enkla glidvärden. Detta Diagrammet visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1 Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 1 2 årsperiod De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer A sustaine D-trend började med fjärde korsningen som ORCL avancerad till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande medelvärde överst när trenden är stark, men producerar förluster i frånvaro av en trend. Prisövergångar. Medelvärdena kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar En bullish signal genereras när priserna går över det glidande medlet En baisseignal genereras när priserna går under det glidande medeltalet Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande medeltalet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausse priskryssningar endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Till exempel om priset är över 200 dagars rörelse Genomsnittet skulle kartläggare bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självklart skulle ett drag under 50-dagars glidande medel föregå som ignal, men sådana baisse kors skulle ignoreras eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning i en större uppåtgående. Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uppåtgående trenden. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttades ovan och hölls över det 200-dagars glidande medeltalet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari Priserna flyttade snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge positiva signaler gröna pilar i överensstämmelse med den större uppåtgående MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA 1-dagars EMA är lika med slutkursen MACD 1,50,1 är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend Och motstånd i en downtrend En kort sikt uptrend kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uptrend kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande medlet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet. Om faktum, 200-dagars glidande medelvärde kan erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att den används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Tabellen ovan visar NY Composite med 200-dagars enkelt glidande medelvärde från mitten av 2004 till slutet av 2008 Den 200-dagars supporten gavs flera gånger under förskottet. När trenden vände om med dubbla stödbrott fungerade 200-dagars glidande medelvärde som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, särskilt längre rörelse Medelvärden Marknader drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskott i stället för exakta nivåer, kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vara viktiga D mot nackdelarna Rörande medelvärden är trenden efter eller eftersläpande indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom Detta är inte nödvändigtvis en dålig sak Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden Moving Medelvärden försäkra sig om att en näringsidkare står i linje med den nuvarande trenden Även om trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområden, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. I en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig kvar, men också Ge sena signaler Don t förvänta sig att sälja högst och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden Som med de flesta tekniska analysverktyg, bör rörliga medelvärden inte användas ensam, men i kombination med andra kompletterande verktyg Chartists kan använda glidande medelvärden för att definiera Den övergripande trenden och använd sedan RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Tillägg av rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts workbe nch Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i Beräkningarna - O för Open, H för High, L for Low och C för Close A-komman används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster eller höger framtid A negativt tal -10 skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt nummer 10 skulle flytta det glidande medlet till de rätta 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken StockCharts-medlemmarna kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden Efter att ha valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy.