Exponentiell glidande medelvärde kod

Jag har i huvudsak en mängd värden som denna. Den ovanstående matrisen är översimplifierad, jag m samlar 1 värde per millisekund i min riktiga kod och jag måste bearbeta utmatningen på en algoritm som jag skrev för att hitta den närmaste toppen före en tidpunkt Logiken misslyckas eftersom i mitt exempel ovan är 0 36 den riktiga toppen, men min algoritm skulle se bakåt och se det sista numret 0 25 som toppen eftersom det sänker till 0 24 före det. Målet är att ta dessa värden Och tillämpa en algoritm för dem som släpper ut dem lite så att jag har mer linjära värden, dvs jag tycker att mina resultat är kurva, inte jaggedy. Jag har fått höra att använda ett exponentiellt glidande medelfilter till mina värden. Hur kan jag Gör det här Det är verkligen svårt för mig att läsa matematiska ekvationer. Jag hanterar mycket bättre med code. How bearbetar jag värden i min array och tillämpar en exponentiell glidande genomsnittlig beräkning för att till och med utföra dem. asked 8 februari 12 på 20 27.Till beräkna Ett exponentiellt glidande medelvärde behöver du behålla en del tillstånd runt och Du behöver en inställningsparameter Detta kräver en liten klass om du antar att du använder Java 5 eller senare. Inställning med den sönderfallsparametern du vill kan ta tuning ska vara mellan 0 och 1 och använd sedan genomsnittet för att filtrera. När du läser en sida på några matematiska Återkommande, allt du verkligen behöver veta när du gör det till kod är att matematiker gillar att skriva index i arrayer och sekvenser med prenumerationer. De har några andra noteringar också, vilket hjälper inte Emellertid är EMA ganska enkel eftersom du bara behöver Att komma ihåg ett gammalt värde inga komplicerade tillståndsuppställningar krävs. Svarade den 8 februari 12 på 20 42. TKKocheran Ganska mycket Är det inte trevligt när saker kan vara enkla Om du börjar med en ny sekvens får du en ny medelvärderare Observera att de första villkoren i Den genomsnittliga sekvensen hoppar runt lite på grund av gränseffekter, men du får de med andra glidande medelvärder. En bra fördel är dock att du kan linda den glidande genomsnittliga logiken in i medelvärdet och experimentera utan att störa t Han vilar på ditt program för mycket Donal Fellows 9 februari 12 på 0 06. Jag har svårt att förstå dina frågor, men jag kommer att försöka svara ändå.1 Om din algoritm hittat 0 25 istället för 0 36 så är det fel Det är fel eftersom det förutsätter en monotonisk ökning eller minskning som alltid går upp eller alltid går ner, Om du inte vill ha det maximala, om du inte är genomsnittlig ALLA dina data, är dina datapunkter --- som du presenterar dem --- olinjära. Värdet mellan två punkter i tid, skära sedan din matris från tmin till tmax och hitta max av den subarray.2 Nu är konceptet med glidande medelvärden mycket enkelt att föreställa mig att jag har följande lista 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Jag kan släpa ut det genom att ta medeltalet av två nummer 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Observera att det första numret är genomsnittet av 1 5 och 1 4 sekund och första siffrorna är den andra nya listan Är genomsnittet av 1 4 och 1 5 tredje och andra gamla listan den tredje nya listan i genomsnitt 1 5 och 1 4 fjärde och tredje, och så vidare kunde jag Har gjort det period tre eller fyra eller n Observera hur dataen är mycket jämnare Ett bra sätt att se glidande medelvärden på jobbet är att gå till Google Finance, välj ett lager försök Tesla Motors ganska flyktiga TSLA och klicka på technicals längst ner på Diagrammet Välj Flyttande medelvärde med en given period och Exponentiell glidande medelvärde för att jämföra deras skillnader. Exponentialt glidande medelvärde är bara en ytterligare utarbetande av detta, men vikter äldre data mindre än de nya data så är det ett sätt att förspänna utjämningen mot baksidan Vänligen läs Wikipedia-posten. Så det här är mer en kommentar än ett svar, men den lilla kommentarrutan var bara för liten lycka till. Om du har problem med matte kan du gå med ett enkelt glidande medel istället för exponentiella Så Utgången du får skulle vara de sista x-termerna dividerad med x Otestad pseudokod. Notera att du måste hantera start - och slutdelarna av data eftersom det tydligt är att du inte kan räkna med de senaste 5 termerna när du befinner dig på din andra datapunkt , Den Re är effektivare sätt att beräkna den här rörliga genomsnittliga summan summan - äldsta nyaste, men det här är att få konceptet av vad som händer across. answered Feb 8 12 vid 20 41. Exponential Moving Average - EMA. BREAKNING NED Exponential Moving Average - EMA . De 12 och 26-dagars EMA-erna är de mest populära kortsiktiga medelvärdena, och de används för att skapa indikatorer som den rörliga genomsnittliga konvergensdiversensen MACD och den procentuella prisoscillatorn PPO Generellt är de 50 och 200 dagars EMA-erna Används som signaler för långsiktiga trender. Trader som använder teknisk analys, finner glidande medelvärden som är mycket användbara och insiktsfulla när de tillämpas korrekt, men skapar kaos när de används felaktigt eller misstolkas. Alla de glidande medelvärdena som vanligtvis används i teknisk analys ligger i sig av Indikatorer Följaktligen bör slutsatserna från att tillämpa ett glidande medelvärde till ett visst marknadsdiagram vara att bekräfta ett marknadsförflytt eller att indikera dess styrka. Mycket ofta, vid den tiden en rörlig averag E-indikatorlinjen har ändrats för att återspegla ett betydande drag på marknaden har den optimala marknaden för marknadsinträde redan passerat. EMA bidrar till att lindra detta dilemma i viss utsträckning Eftersom EMA-beräkningen lägger mer vikt på de senaste dataen kramar det Prisåtgärden lite snävare och reagerar därför snabbare Detta är önskvärt när en EMA används för att härleda en handelsinsignal. Interpretera EMA. Liksom alla glidande medelindikatorer är de mycket bättre lämpade för trending marknader När marknaden är i en stark Och hållbar utveckling EMA-indikatorlinjen kommer också att visa en uptrend och vice versa för en nedåtriktad trend En vaksam näringsidkare kommer inte bara att uppmärksamma riktningen för EMA-linjen utan också förhållandet mellan förändringshastigheten från en rad till nästa Till exempel, när prisåtgärden för en stark uppåtgående börjar platta och vända, börjar EMA: s förändringshastighet från en stapel till nästa minska till dess att indikatorlinjen plattar och den Förändringshastigheten är noll. På grund av den släpande effekten, vid denna punkt eller till och med några få barer innan, bör prisåtgärden redan ha reverserat. Det följer därför att det var självt att observera en konsekvent minskning i förändringshastigheten för EMA Som en indikator som ytterligare kan motverka det dilemma som orsakas av den försvagande effekten av rörliga medelvärden. Användningen av EMA. EMAs används vanligen tillsammans med andra indikatorer för att bekräfta betydande marknadsrörelser och att mäta deras giltighet. För handlare som handlar intradag och snabbt Marknader är EMA mer tillämpligt. Oftast använder handlare EMA för att bestämma en handelsförspänning. Om en EMA på ett dagligt diagram visar en stark uppåtgående trend, kan en intraday-trader s strategi vara att endast handla från långsidan på en intradag Chart. Moving Medelvärden - Enkla och Exponentiella. Moving Medelvärden - Enkel och Exponentiell. Movande medelvärden släpper prisdata för att bilda en trend efter indikator De förutspår inte prisriktning, men Snarare definiera den aktuella riktningen med en fördröjning. Förflyttande medelvärden fördröjning, eftersom de är baserade på tidigare priser. Trots denna fördjupning ger glidande medelvärden en jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De utgör också byggstenarna för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator De två mest populära typerna av rörliga medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentential Moving Average EMA. Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd och motståndsnivåer. Här är diagrammet Med både en SMA och en EMA på den. Klicka på diagrammet för en live version. Simpel rörlig genomsnittsberäkning. Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet över ett visst antal perioder. De flesta glidande medelvärden är baserade på stängning Priser Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna dividerat med fem. Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medel som rör sig Gamla data släpps när nya data kommer att få tillgång till detta Detta gör att medeltalet flyttas längs tidsskala Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i glidande medel täcker helt enkelt de senaste fem dagarna Den andra Dagen för det rörliga genomsnittet sjunker den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen för glidande medel fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 Till 17 över totalt sju dagar Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Observera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det glidande medlet för dag ett lika med 13 och Det sista priset är 15 priser de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittet försvinner. Exponential Moving Average Calculation. Exponentential glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att applicera mer vikt till de senaste priserna. Vikt Ing tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i det glidande medlet Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde Först beräkna det enkla glidande medlet Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medel används Som den tidigare perioden s EMA i den första beräkningen andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje, beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. A 10-exponentiell glidande medelvärde gäller en 18 18 viktning till den senaste Pris En 10-årig EMA kan också kallas en 18 18 EMA En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för det längre Tidsperiod Faktum är att vikten sjunker med hälften varje gång den glidande genomsnittliga perioden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och sedan e Nter som värderar som EMA s-parametern. Längs är ett kalkylblad exempel på ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Simple glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring. 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt som Nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer det sanna värdet att Kan inte realiseras förrän 20 eller så perioder senare Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallningsperioden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan av det enkla glidande medeltalet Har haft 20 perioder att sprida StockCharts går tillbaka åtminstone 250-perioder, typiskt mycket längre för dess beräkningar, så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen På har fullständigt försvunnit. Lagfaktorn. Ju längre det rörliga genomsnittet, desto mer är det 10-dagars exponentiella glidande medelvärdet att krama priserna ganska nära och vända sig strax efter att priserna har blivit snabba. Snabba medelvärden är som fartygsbåtar - snyggt och snabbt att byta Däremot innehåller ett 100-dagars glidande medel mycket tidigare data som saktar ner. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att förändra. Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kurs. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA nära följande priser och en 100-dagars SMA-slipning. Även vid nedgången januari-februari behöll 100-dagars SMA kursen Och sänktes inte. Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan de 10 och 100 dagars glidande medelvärdena när det gäller lagfaktorn. Simple jämfört med exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella rörliga medelvärden Åldrar, en är inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidmedelvärdena har mindre fördröjning och är därför känsligare för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända sig före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot en sann Genomsnittliga priser för hela tidsperioden Som sådan kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Den genomsnittliga preferensen beror på mål, analysstil och tidshorisont. Chartister ska experimentera med både typer av glidande medelvärden och olika Tidsramar för att hitta den bästa passningen Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt Bägge toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA EMA vände Upp i mitten av februari, men SMA fortsatte att vara lägre till slutet av mars. Notera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. The movens längd Medelvärdet beror på de analytiska målen Korta glidande medelvärden 5-20 perioder passar bäst för kortsiktiga trender och handel Chartister intresserade av medellång sikt trenden skulle välja längre glidande medelvärden som kan sträcka sig 20-60 perioder Långsiktiga investerare föredrar Glidande medelvärden med 100 eller flera perioder. Vissa rörliga genomsnittslängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. På grund av dess längd är det tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde Är ganska populär för den medellånga trenden. Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden. Kort sagt var ett 10-dagars glidande medelvärde ganska populärt i det förflutna eftersom det var lätt att beräkna. Och flyttade decimalpunkten. Trendidentifiering. Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden. Såsom nämnts ovan beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exakta Ponentiala glidmedelvärden Termen glidande medelvärde gäller både enkla och exponentiella glidmedel. Riktningen för glidande medel ger viktig information om priser Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller Ett stigande långsiktigt rörligt medelvärde speglar en långsiktig uppgång En fallande långsiktig rörlig genomsnittsnivå speglar en långsiktig nedåtgående trend. Ovanstående diagram visar 3M MMM med ett 150-dagars exponentiellt glidande medelvärde. Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar När trenden är stark Den 150-dagars EMA-enheten avböjdes i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendomvandlingar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppträder I värsta fall fortsatte MMM lägre till mars 2009 och ökade sedan 40-50. Notera att 150-dagars EMA inte var upp till förrän efter denna överskott. , Fortsatte MMM högre de närmaste 12 månaderna. Rörande medelvärden fungerar briljant i starka trender. Dubbelkorsningar. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I teknisk analys av finansmarknaderna kallar John Murphy den dubbla crossover-metoden. Dubbelkorsningar innefattar en relativt Kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden för glidande medel tidsramen för systemet Ett system som använder en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA anses vara kortsiktigt A-system med användning av En 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En hauslig crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta kallas också ett gyllene kors. När det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta kallas ett dött kors. Låser två fördröjande indikatorer Ju längre glidande medeltider, desto större fördröjning i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag. Ett glidande medelvärdesöverföringssystem kommer emellertid att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns Också en trippel crossover-metod som involverar tre glidande medelvärden igen, en signal alstras när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan innebära 5 dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet Ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA-grön streckad linje och 50-dagars EMA-röd linje. Den svarta linjen är det dagliga stänget. Med en glidande genomsnittlig crossover skulle det ha resulterat i tre whipsaws innan du fick en bra handel. Den 10-dagars EMA-brottet Under 50-dagars EMA i slutet av oktober 1 men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade i slutet av novemberpriset l Evels, vilket resulterar i en annan whipsaw Detta baissekorset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20 år. Det finns två takeaways här För det första är crossovers utsatta för whipsaw. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws. Handlare kan kräva att crossover ska vara 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA flyttar över 50 dagarna EMA av en viss mängd innan man agerar För det andra kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidmedelvärdena MACD blir positivt under ett gyllene kors och negativt under en död Cross Percentagepris Oscillator PPO kan användas på samma sätt för att visa procentuella skillnader Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidmedel och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1 Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 1 2 årsperiod De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En fortsatt trend började med fjärde crossover som ORCL Avancerad till mitten av 20-talet Återigen fungerar glidande medelvärde överst när trenden är stark, men producerar förluster i frånvaro av en trend. Price Crossovers. Moving-medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar En bullish signal genereras När priserna flyttar över det glidande genomsnittet En baisse-signal genereras när priserna går under det glidande genomsnittet. Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande medelvärdet ställer tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera Signalerna En skulle leta efter hausse priskryssningar endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Till exempel, om priset är ab Ovan det 200-dagars glidande genomsnittet skulle kartläggare endast fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Ett drag under 50-dagars glidande medelvärde skulle förutse en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom Större trend är upp Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uptrend Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50- Dag EMA och 200-dagars EMA Lageret flyttades över och hölls över det 200-dagars glidande medeltalet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna flyttade snabbt tillbaka över 50-dagars EMA till Ge haussecken signaler gröna pilar i harmoni med den större uppåtvändningen MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA Den 1-dagars EMA är lika med slutkursen MACD 1,50,1 Är positiv när stängningen är ab Ove 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortvarig uptrend kan hitta stöd nära 20- Dags enkelt glidande medelvärde som också används i Bollinger Bands En långsiktig uppåtgående utveckling kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande medlet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet. Om faktum kan det 200-dagars glidande genomsnittet erbjuda Stöd eller motstånd, helt enkelt för att det används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Ovanstående diagram visar NY Composite med 200-dagars enkelt glidande medelvärde från mitten av 2004 till slutet av 2008 200-dagen gav stöd många Tider under förskottet När trenden vände om med en dubbelstöd, var det 200 dagars glidande medelvärdet som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, särskilt längre glidande medelvärden Marknaderna drivs av emoti På vilket gör dem benägna att överskridas. I stället för exakta nivåer kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Rörande medelvärden är trender som följer eller sänker indikatorer som kommer att Alltid vara ett steg bakom Det här är inte nödvändigtvis en dålig sak Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flytta medelvärden försäkra att en näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden Även om trenden Är din vän, värdepapper spenderar mycket tid i handelsområden, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. I en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig inne, men också ge sena signaler. Förvänta dig inte att sälja högst upp och köpa i botten Använda rörliga medelvärden Som med de flesta tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas ensamma, men i kombination med andra kompletterande verktyg kan Chartists använda glidmedel för att definiera det övergripande Trend och använd sedan RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Lägga till rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Användande medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller en Exponentiell glidande medelvärde Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Open, H för High, L for Low och C för Stäng En komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster förbi eller höger framtid. Ett negativt tal -10 skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt tal 10 skulle Skifta det glidande medlet till de rätta 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts medlemmar kan ändra färgerna och stilen till Differentiera mellan flera glidande medelvärden Efter att ha valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts Medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Dessa skan söker efter lager med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde Ökar så länge det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter lager med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas Under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy.